Baromètre COVID-19

Le “baromètre Covid19” est une initiative de science citoyenne qui entend fournir en open-access à l’ensemble de la société française les données issues d’un sondage hebdomadaire permettant d’éclairer la lutte contre l’épidémie de Covid19 à partir de mesures sur la dynamique de l’épidémie de Covid19, ses déterminants et ses impacts.

Le baromètre en 3 points

Un projet citoyen

L'initiative est animée par un collectif diversifié de membres intervenant à titre individuel et bénévole dans le cadre d'une démarche citoyenne et dans un esprit d'ouverture.

Une donnée utile

L'initiative vise à produire des données utiles et complémentaires des sources existantes pour la gestion de l'épidémie et de ses impacts par l'ensemble des acteurs.

Un projet ouvert

L'initiative permet à l'ensemble des communautés de s'impliquer dans la conception ou l'analyse des données issues des différentes vagues de sondage.

Un projet en open data

Afin d’en décupler les usages et les impacts, les données anonymes issues du baromètre sont mises à disposition du public, des chercheurs et des pouvoirs publics en open data.

Comment ça marche ?

Chaque semaine, une vague de sondage est administrée sur l’Internet par l’institut de sondage IPSOS auprès d’un échantillon de 5000 personnes représentatif de la population française métropolitaine établi par la méthode des quotas. Le questionnaire administré se compose de trois sections.

La section barométrique

Elle comprend des questions choisies par l'équipe projet, IPSOS et le Comité d'experts.

Les éclairages ponctuels

Elle comprend des questions choisies par l'équipe projet, IPSOS et le Comité d'experts..

La section partenaire

Elle comprend des questions choisies par les partenaires de la vague de sondage.

Blog

Analyses

The determinants of the willingness to install a tracing App

par Luca Poll and Stéphane Straub (Toulouse School of Economics)

A tracing application is a technological mechanism that, combined with other interventions such as manual tracing, use of masks, limiting mass groupings, etc., reduces the risk of contamination by alerting all persons who may have been infected if the user of the application was diagnosed positive for coronavirus and to warn that user if he or she had been in contact with a person diagnosed positive. This post analyses what makes people more likely to adopt such an application.

Lire plus »
Analyses

When and How Can Search Analytics Help Tackle the Covid19 Pandemic

Par David Dubois, PhD Kellogg School of Management, INSEAD Associate Professor of Marketing & Cornelius Grupp Fellow in Digital Analytics for Consumer Behaviour et Somya Gupta, Bachelor Student at Vellore Institute of Technology
In the race to fight Covid19, data is perhaps the most crucial asset. In the short-term, it can dramatically help governments and other organisations assess the progression of the pandemic and adjust their logistical responses (e.g., planning hospital beds, deciding on social distancing measures etc..). In the medium and long run, data may also help assess populations’ general feelings and emotions. This data may, in turn, help identify and tackle potential negative byproducts of the pandemic (e.g., anxiety, depressions).

Lire plus »

Ils nous soutiennent

fr Français
X