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Baromètre COVID-19

Le “baromètre Covid19” est une initiative de science citoyenne qui entend fournir en open-access à l’ensemble de la société française les données issues d’un sondage hebdomadaire permettant d’éclairer la lutte contre l’épidémie de Covid19 à partir de mesures sur la dynamique de l’épidémie de Covid19, ses déterminants et ses impacts.

Le baromètre en 3 points

Un projet en open data

Afin d’en décupler les usages et les impacts, les données anonymes issues du baromètre sont mises à disposition du public, des chercheurs et des pouvoirs publics en open data.

Comment ça marche ?

Chaque semaine, une vague de sondage est administrée sur l’Internet par l’institut de sondage IPSOS auprès d’un échantillon de 5000 personnes représentatif de la population française métropolitaine établi par la méthode des quotas. Le questionnaire administré se compose de trois sections.

Blog

Analyses

The determinants of the willingness to install a tracing App

par Luca Poll and Stéphane Straub (Toulouse School of Economics)

A tracing application is a technological mechanism that, combined with other interventions such as manual tracing, use of masks, limiting mass groupings, etc., reduces the risk of contamination by alerting all persons who may have been infected if the user of the application was diagnosed positive for coronavirus and to warn that user if he or she had been in contact with a person diagnosed positive. This post analyses what makes people more likely to adopt such an application.

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26 juillet 2020

Analyses

When and How Can Search Analytics Help Tackle the Covid19 Pandemic

Par David Dubois, PhD Kellogg School of Management, INSEAD Associate Professor of Marketing & Cornelius Grupp Fellow in Digital Analytics for Consumer Behaviour et Somya Gupta, Bachelor Student at Vellore Institute of Technology
In the race to fight Covid19, data is perhaps the most crucial asset. In the short-term, it can dramatically help governments and other organisations assess the progression of the pandemic and adjust their logistical responses (e.g., planning hospital beds, deciding on social distancing measures etc..). In the medium and long run, data may also help assess populations’ general feelings and emotions. This data may, in turn, help identify and tackle potential negative byproducts of the pandemic (e.g., anxiety, depressions).

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30 juin 2020