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Nous avons besoin de vous ! En utilisant ces données, vous contribuez à votre mesure à une meilleure compréhension de la crise du covid 19, dans ses dimensions épidémiologiques ou sociétales. Ecrivez un billet de blog pour présenter vos travaux, nous les publierons ici.

Analyses

When and How Can Search Analytics Help Tackle the Covid19 Pandemic

Par David Dubois, PhD Kellogg School of Management, INSEAD Associate Professor of Marketing & Cornelius Grupp Fellow in Digital Analytics for Consumer Behaviour (https://sg.linkedin.com/in/profdaviddubois) et Somya Gupta, Bachelor Student at Vellore Institute of Technology (https://in.linkedin.com/in/somya-gupta-309a46183).
In the race to fight Covid19, data is perhaps the most crucial asset. In the short-term, it can dramatically help governments and other organisations assess the progression of the pandemic and adjust their logistical responses (e.g., planning hospital beds, deciding on social distancing measures etc..). In the medium and long run, data may also help assess populations’ general feelings and emotions. This data may, in turn, help identify and tackle potential negative byproducts of the pandemic (e.g., anxiety, depressions).

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Analyses

Les Français face au défi climatique

par Daniel Boy (Cevipof), Sophie Dubuisson-Quellier (CSO), Yann Kervinio (Cired) et Nicolas Taconet (Cired)

Le changement climatique est désormais une préoccupation durablement installée dans la population française, à un niveau historiquement élevé et persistant y compris en pleine crise sanitaire. Ce billet analyse et met en perspective les attitudes observées au sein de la population française face aux enjeux climatique à travers les données collectées par le baromètre COVID19.

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Analyses

Prévenir un éventuel rebond épidémique : des perspectives intéressantes offertes par l’application de tracking mais dont l’efficacité sera conditionnée par une utilisation effective, le maintien des gestes barrières et une offre de tests suffisante

Téléchargez un PDF Par Mathieu Moslonka-Lefebvre, PhD en épidémiologie mathématique et président de DataCovid, s’expriment ici à titre personnel Avant-propos Ce billet, à visée scientifique et didactique, illustre un cas d’usage

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Analyses

Covid 19 : Quand culpabilisation et infantilisation diminuent l’efficacité de l’appel à la responsabilité individuelle

Par Marie-Laure Gavard-Perret (Université de Grenoble Alpes, CERAG, co-responsable de la chaire « Marketing innovant au service de la société »), Gilles N’Goala (Université de Montpellier, MRM, membre du CEHN) & Marie-Claire Wilhelm  (Université de Grenoble Alpes, CERAG, co-responsable de la chaire « Marketing innovant au service de la société »)

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Analyses

Première approche mise en œuvre des gestes barrières, symptômes et perception du risque : un dessin vaut mieux qu’un long discours, mais quatre, c’est encore mieux.

A partir des données de la deuxième vague (15-21 avril), on cherche à approcher d’éventuelles différences de comportement suivant la perception par la personne interrogée de son exposition à la maladie. A cette occasion, les avantages et inconvénients de plusieurs représentations sont examinés.

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Actualités

Premiers pas avec les données

Les données sont constituées des réponses d’un échantillon de 5000 participants, représentatif de la population française âgée de 18 ans et plus. Le format et la signification des codes dont décrits dans l’archive disponible au téléchargement sur la page Données.

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